techniques d'imagerie fonctionnelle du cerveau qui sont conçus pour mesurer un aspect de la fonction cérébrale peuvent être utilisés pour obtenir des informations tangibles liés à l'activité cérébrale. Électroencéphalogramme (EEG) est une telle technique, qui mesure les champs électriques qui sont produites par l'activité dans le cerveau. De mesures EEG, il est possible d'extraire de l'information et de déterminer l'intention de l'utilisateur pour un certain nombre de différentes activités mentales (telles que l'imagerie motrice, la planification de moteur), en utilisant une variété de signaux électrophysiologiques tels que potentiels corticaux lents, des potentiels P300, et mu ou rythmes bêta enregistrés à partir du cuir chevelu, et l'activité neuronale corticale enregistrés par des électrodes implantées. L'utilisation de l'EEG pour la communication d'intention est une des bases de l'interface (BCI) de recherche cerveau-ordinateur, qui est orientée vers le développement de systèmes pour permettre aux personnes handicapées ou des troubles neuromusculaires graves, la capacité de communication de base (par le mot d'exploitation programmes de traitement ou par le biais neuroprothèses). signaux EEG acquises au cours des activités mentales peuvent également être utilisés pour l'identification de l'objet pour créer un environnement plus sûr pour les applications telles que BCI, jeu, ou communication silencieuse.
Code a été testé avec succès sur la base de données EEG UCI. . Cette base de données contient des mesures de 64 électrodes placées sur le cuir chevelu échantillonné à 256 Hz (d'époque de 3,9 ms) pendant 1 seconde
Exigences :
Matlab
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